Automatic Text Summarization Berdasarkan Pendekatan Statistika pada Dokumen Berbahasa Indonesia

Abstract—Propelled by the modern technological innovations data and text will be more abundant throughout year. With this much text, automatic summarization is needed now than ever to help summarize a text. Automatic defined as creation of shortened version computer program, product procedure still contains most important points original Statistical approaches one method. There 5 statistical that being used namely aggregation similarity method, frequency location title method (if has title), dan tf-based query doesn’t have title). Cosine calculate tf- based two type validation, user validation system validation. For compare between human summary generated which result in accuracy 76.7647% for with 30% length journal. 82% accuracy. The conclusion on suitable summarization.Keywords: summarization, approaches, Indonesian document, cosine similarity
 Abstrak— Dengan kemajuan teknologi jumlah teks akan semakin melimpah sepanjang tahun. banyaknya ini dibutuhkan bantuan untuk merangkum tersebut. didefinisikan sebagai versi singkat dari suatu menggunakan program komputer yang hasilnya masih memiliki informasi penting berupa gagasan dasar kata atau kalimat dapat merepresentasikan keseluruhan original. Salah satu metode dalam adalah pendekatan statistika. Pendekatan statistika digunakan ada yaitu (bila judul), tidak judul). dipakai perhitungan Validasi dilakukan dengan dua macam validasi. Pertama validasi sistem membandingkan similaritas antara rangkuman manusia, menghasilkan akurasi panjang jurnal Kedua 81%. Kesimpulannya berdasarkan cukup baik maka cocok kasus summarization.Kata kunci: statistika, similarity, dokumen berbahasa Indonesia